kubernetes用户态TCP代理实现

服务器

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2020-7-16

AD:资源代下载服务

在k8s中针对service的访问通常基于kube proxy实现负载均衡,今天我们来探索下基于用户态的TCP代理组件的工业级实现核心设计, 其中包括随机端口生成器、TCP流复制等技术的核心实现

1. 基础筑基

今天主要是聊用户态的转发,而基于内核态的先不聊

1.1 流量重定向

流量重定向通常是指通过内核的netfilter来对数据包进行拦截,将其定向到我们指定的端口,实现对流量的劫持,从而针对流量里面的一些数据包进行一些额外的处理,这个过程对应用来说是完全透明的

1.1.1 目的地址重定向

目的地址重定向是指将针对某个IP或者某个端口的流量,进行重定向,从而实现流量发送的处理,在kube proxy中主要是通过REDIRECT来实现

1.1.2 目标地址转换

目标地址转换主要是指针对REDIRECT出去返回的流量,需要做一个重定向操作,即将其地址返回给本地的代理服务,由本地的代理服务再去实现转发给真正的应用

1.2 TCP代理实现

1.2.1 随机端口

随机端口是指我们要为为对应的Service建立一个一个临时的代理服务器,该代理服务器需要随机选择一个本地端口进行监听

1.2.2 流复制

代理服务器需要将要本地服务发送的数据复制的目标服务, 同时接收目标服务返回的数据,复制给本地服务

2. 核心设计实现

2.1 随机端口分配器

2.1.1 核心数据结构

分配器的核心数据结构主要是通过rand提供随机数生成器来进行端口的随机获取,并通过采用位计数方式来进行端口使用状态的记录, 获取的随机端口则会放入到ports中提供给进行端口的获取

type rangeAllocator struct {
	net.PortRange
	ports chan int	// 保存当前可用的随机端口
	used  big.Int	// 位计数,记录端口的使用状态
	lock  sync.Mutex
	rand  *rand.Rand // 随机数生成器,生成随机端口 
}

2.1.2 构建随机分配器

随机分配器主要是构建rand随机数生成器通过当前的时间作为随机因子,并构建ports缓冲buffer,当前是16个

	ra := &rangeAllocator{
		PortRange: r,
		ports:     make(chan int, portsBufSize),
		rand:      rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())),
	}

2.1.3 随机数发生器

随机数发生器主要是通过调用nextFreePort来进行随机端口的生成,并放入到ports chan中

func (r *rangeAllocator) fillPorts() {
	for {
		// 获取一个随机端口
		if !r.fillPortsOnce() {
			return
		}
	}
}

func (r *rangeAllocator) fillPortsOnce() bool {
	port := r.nextFreePort() // 获取当前随机端口
	if port == -1 {
		return false
	}
	r.ports <- port	// 将获取的随机端口放入到缓冲buffer中
	return true
}

2.1.4 portrange

PortRange是指端口随机的范围,支持单个端口、min-max区间、min+offset区间三种设置方式, 通过其构建Base和Size参数,供算法使用

	switch notation {
	case SinglePortNotation:
		var port int
		port, err = strconv.Atoi(value)
		if err != nil {
			return err
		}
		low = port
		high = port
	case HyphenNotation:
		low, err = strconv.Atoi(value[:hyphenIndex])
		if err != nil {
			return err
		}
		high, err = strconv.Atoi(value[hyphenIndex+1:])
		if err != nil {
			return err
		}
	case PlusNotation:
		var offset int
		low, err = strconv.Atoi(value[:plusIndex])
		if err != nil {
			return err
		}
		offset, err = strconv.Atoi(value[plusIndex+1:])
		if err != nil {
			return err
		}
		high = low + offset
	default:
		return fmt.Errorf("unable to parse port range: %s", value)
	}

	pr.Base = low
	pr.Size = 1 + high - low

2.1.5 随机端口生成算法

随机端口的生成主要是通过先生成随机数,如果端口已经被使用,则会按照高低两个区间进行顺序搜索,直到找到未被占用的端口

func (r *rangeAllocator) nextFreePort() int {
	r.lock.Lock()
	defer r.lock.Unlock()

	// 随机选择port
	j := r.rand.Intn(r.Size)
	if b := r.used.Bit(j); b == 0 {
		r.used.SetBit(&r.used, j, 1)
		return j + r.Base
	}

	// search sequentially
	// 如果当前端口已经被占用,则从当前的随机数顺序递增查找,如果找到就将对应的bit位设置为1
	for i := j + 1; i < r.Size; i++ {
		if b := r.used.Bit(i); b == 0 {
			r.used.SetBit(&r.used, i, 1)
			return i + r.Base
		}
	}
	// 如果高端端口已经被占用则会从低地址开始顺序查找
	for i := 0; i < j; i++ {
		if b := r.used.Bit(i); b == 0 {
			r.used.SetBit(&r.used, i, 1)
			return i + r.Base
		}
	}
	return -1
}

2.2 TCP代理实现

2.2.1 核心数据结构

tcp代理实现上基于net.Listener构建一个tcp的监听器, port则是监听的地址

type tcpProxySocket struct {
	net.Listener
	port int
}

2.2.2 接收本地重定向流量构建转发器

tcp代理接收到链接请求,则会accept然后根据Service和loadbalancer算法选择一台后端pod来进行链接的建立,然后启动异步流量复制,实现流向的双向复制

func (tcp *tcpProxySocket) ProxyLoop(service proxy.ServicePortName, myInfo *ServiceInfo, loadBalancer LoadBalancer) {
	for {
		if !myInfo.IsAlive() {
			// The service port was closed or replaced.
			return
		}
		// 等待接收链接
		inConn, err := tcp.Accept()
		if err != nil {
			if isTooManyFDsError(err) {
				panic("Accept failed: " + err.Error())
			}

			if isClosedError(err) {
				return
			}
			if !myInfo.IsAlive() {
				// Then the service port was just closed so the accept failure is to be expected.
				return
			}
			klog.Errorf("Accept failed: %v", err)
			continue
		}
		klog.V(3).Infof("Accepted TCP connection from %v to %v", inConn.RemoteAddr(), inConn.LocalAddr())
		// 根据目标地址的信息和负载均衡算法来选则后端一台server进行链接的建立
		outConn, err := TryConnectEndpoints(service, inConn.(*net.TCPConn).RemoteAddr(), "tcp", loadBalancer)
		if err != nil {
			klog.Errorf("Failed to connect to balancer: %v", err)
			inConn.Close()
			continue
		}
		// 启动异步流量复制
		go ProxyTCP(inConn.(*net.TCPConn), outConn.(*net.TCPConn))
	}
}

2.2.3 TCP流量双向复制

TCP流量双向复制则是将流量进行双向的拷贝,通过io.Copy在底层完成从输入流和输出流的流量复制

func ProxyTCP(in, out *net.TCPConn) {
	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(2)
	klog.V(4).Infof("Creating proxy between %v <-> %v <-> %v <-> %v",
		in.RemoteAddr(), in.LocalAddr(), out.LocalAddr(), out.RemoteAddr())
	// 实现流量想的双向复制
	go copyBytes("from backend", in, out, &wg)
	go copyBytes("to backend", out, in, &wg)
	wg.Wait()
}

func copyBytes(direction string, dest, src *net.TCPConn, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	klog.V(4).Infof("Copying %s: %s -> %s", direction, src.RemoteAddr(), dest.RemoteAddr())
	// 实现底层的流量的拷贝
	n, err := io.Copy(dest, src)
	if err != nil {
		if !isClosedError(err) {
			klog.Errorf("I/O error: %v", err)
		}
	}
	klog.V(4).Infof("Copied %d bytes %s: %s -> %s", n, direction, src.RemoteAddr(), dest.RemoteAddr())
	dest.Close()
	src.Close()
}

2.2.4 通过负载均衡与重试机制实现链接建立

建立链接时有两个核心的设计即sessionAffinity机制与超时重试机制 亲和性机制:如果之前的亲和性链接存在依然有效,则会使用,如果发生断开,则需要重置亲和性 超时重试机制:这里其实可以采用backoff机制来进行超时重试机制的实现

func TryConnectEndpoints(service proxy.ServicePortName, srcAddr net.Addr, protocol string, loadBalancer LoadBalancer) (out net.Conn, err error) {
	// 默认是不重置亲和性,即之前建立的亲和性链接此时依然有效
	sessionAffinityReset := false
	// EndpointDialTimeouts = []time.Duration{250 * time.Millisecond, 500 * time.Millisecond, 1 * time.Second, 2 * time.Second}
	// 是一种延迟重试机制,是一种等待重试的机制,减少因为网络不稳定导致的瞬间重试全部失败的情况
	for _, dialTimeout := range EndpointDialTimeouts {
		// 通过负载均衡算法和亲和性选择一台endpoint来进行链接
		endpoint, err := loadBalancer.NextEndpoint(service, srcAddr, sessionAffinityReset)
		if err != nil {
			klog.Errorf("Couldn't find an endpoint for %s: %v", service, err)
			return nil, err
		}
		klog.V(3).Infof("Mapped service %q to endpoint %s", service, endpoint)
		// 建立底层的链接
		outConn, err := net.DialTimeout(protocol, endpoint, dialTimeout)
		if err != nil {
			if isTooManyFDsError(err) {
				panic("Dial failed: " + err.Error())
			}
			klog.Errorf("Dial failed: %v", err)
			// 如果发生链接失败,则之前的亲和性则可能失败,此时就要重新进行选择节点进行链接
			sessionAffinityReset = true
			continue
		}
		return outConn, nil
	}
	return nil, fmt.Errorf("failed to connect to an endpoint.")
}

好了今天的内容就到这里,文章核心介绍了一种随机端口选择算法的实现,然后剖析了TCP代理的底层实现机制,其核心包括建立链接的亲和性、超时重试,以及TCP流量的复制技术的实现,今天就到这里,希望大家帮忙分享传播,让作者有继续分享写作的动力,谢谢大家

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