使用 python 压缩 png 图片,高达 80% 压缩率,肉眼无差异(一):为什么不用 pillow库.md

python基础

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2020-6-11

在网上有很多使用 python 的 pillow 库进行图片压缩的教程,使用简单,但是压缩效果存在明显的色彩不自然,这是因为 pillow 库采取的压缩算法没有优化的问题。

这个系列实现一款简单的压缩工具,使用 pngquant 有损压缩,压缩率高达 80%, 而且压缩后的图片没有明显差异。

系列文章:

1,使用 python 压缩 png 图片,高达 80% 压缩率,肉眼无差异(一):为什么不用 pillow库.md

2,使用 python 压缩 png 图片,高达 80% 压缩率,肉眼无差异(二):使用 pngquant 实现图片压缩

3,使用 python 压缩 png 图片,高达 80% 压缩率,肉眼无差异(三):使用 click 库实现命令行

4,使用 python 压缩 png 图片,高达 80% 压缩率,肉眼无差异(四):使用 requests 库上传

开发目的

我经常使用图片。公众号文章发文也好,还是生活中要使用素材。图片是一种比文字更加直观的载体。

但是图片更加占用带宽,很多软件都对图片有大小限制。图片太大也会影响加载速度。

我试过几款图片压缩工具,比如 tinypng 和 tinyjpg 非常好用,体验也非常棒。 但是它存在几个局限的地方:

  • 1, 每次不能超过 20 张图片,因为 tinypng 是一个 web 网站,一次上传太多势必影响 速度和服务器压力;
  • 2,不能控制压缩比例,这一点 compressjpeg.com 做的很好,可以对每一张图片进行控制
  • 3,写文章的时候我 markdown 用得非常多,所以我希望在压缩的时候顺便上传到图床。

所以希望自己能做一款简单好用的图片工具,顺便定制一些自己常用的功能。

初步设想

我的初步设想是这样的:

1, 先通过命令行的形式来使用,非常方便,后面如果有需求再写界面。

picom 图片名称.jpg

这条命令可以对图片进行智能压缩。格式为原来的格式,生成的新图片名字为 图片名称_picom.jpg

2,指定新文件名

picom name.jpg -o new_name.png 

图片的格式也将根据新的文件名称跟着变化

3,只指定格式

picom name.jpg --format png

图片指定为新的格式,但是文件名还是默认的。

4,裁剪大小

picom name.jpg --size normal

图片将被裁剪成正常大小,可以设置几档常用的

5,裁剪指定具体大小

picom name.jpg --size 920*520

6, 上传到图床

picom name.jpg --upload

上传到图床以后,返回图床地址。图床的地址用什么形式保存还在思考。

可能涉及的知识和库

  • click 命令行工具
  • subprocess 子进程管理工具
  • pillow 库使用
  • pngquant (一个png图片有损压缩)
  • mozjpeg
  • optipng (png 无损压缩)
  • python 如何调用 c 代码
  • requests 库和 aiohttp / aiofile 库的使用

尝试使用 pillow 库进行图片压缩

pillow 是 python 处理图片的一个非常厉害的库 , 带有图片压缩的功能。

我先后尝试使用 pillow 的以下 API 对图片进行压缩,得到的结果不是很好。

  • save(quality=50)
  • save(optimize=True)
  • quantize()
  • convert(“RGB”)

1,quality 参数

save 方法当中的 quality 参数只适合用在 jpg 格式上,通常 80 左右的质量不会有明显的感觉。 用在 png 格式上无效,但是也不报错。

2,optimize 参数

optimize 参数直接压缩没有明显效果。

3,quantize 方法

quantize 是主要用到的压缩优化函数,在 png 格式压缩上,能减少 70% 左右的空间,但是颜色差异明显。

image.png

这是压缩后效果对比:

4, convert 方法 通过把 png的RGBA 格式转化成 RGB 格式,可以减少大约 20% 的大小

5,PNG 以 jpg 格式保存

先通过 convert 方法转成 RGB 格式,然后另存为 jpg 格式,图片效果没有明显减弱,但是大小迅速减少。

结论

pillow 目前不太适合做 PNG 图片压缩处理,jpg 可以作为备选。 pillow 的主要应用场景可以用在灰度转化,尺寸控制方面,这些功能等把核心的压缩问题解决以后再加。

参考资料

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作者:和牛