python如何管理内存

python基础

浏览数:78

2019-10-10

AD:资源代下载服务

图片发自简书App

程序打开与使用都会占用内存,每当机器的内存大小不一样,而都是有限的;编程语言管理内存的效率就显得很重要了。

大白喜欢python,其中原因之一,就是它能让我少理会内存的使用,重点放在编程流程上。

既然用了python,也需了解它内存管理方法:

  1. 引用计数(主要)
  2. 标记清除
  3. 分代收集(辅助)

引用计数

引用计数, 意味着必须在每次分配和释放内存的时候, 加入管理引用计数的动作。

引用计数的优点: 最直观最简单, 实时性, 任何内存, 一旦没有指向它的引用, 就会立即被回收。

Python中,主要依靠【gc(garbage collector)模块】的引用计数技术来进行垃圾回收。所谓引用计数,就是考虑到Python中变量的本质不是内存中一块存储数据的区域,而是对一块内存数据区域的引用。所以python可以给所有的对象(内存中的区域)维护一个引用计数的属性,在一个引用被创建或复制的时候,让python,把相关对象的引用计数+1;相反当引用被销毁的时候就把相关对象的引用计数-1。当对象的引用计数减到0时,自然就可以认为整个python中不会再有变量引用这个对象,所以就可以把这个对象所占据的内存空间释放出来了。

标记-清除

针对循环引用这个问题,

比如有两个对象互相引用了对方,当外界没有对他们有任何引用,也就是说他们各自的引用计数都只有1的时候,如果可以识别出这个循环引用,把它们属于循环的计数减掉的话,就可以看到他们的真实引用计数了。

基于这样一种考虑,有一种方法,比如从对象A出发,沿着引用寻找到对象B,把对象B的引用计数减去1;然后沿着B对A的引用回到A,把A的引用计数减1,这样就可以把这层循环引用关系给去掉了。

分代回收

编程中,对于变量在内存中的创建/销毁,总有频繁和不那么频繁的。
比如任何程序中总有生命周期是全局的、部分的变量。

Python将所有的对象分为0,1,2三代;
所有的新建对象都是0代对象;当某一代对象经历过垃圾回收,依然存活,就被归入下一代对象。

在Python中,采用分代收集的方法。把对象分为三代,一开始,对象在创建的时候,放在一代中,如果在一次一代的垃圾检查中,改对象存活下来,就会被放到二代中,同理在一次二代的垃圾检查中,该对象存活下来,就会被放到三代中。

以上是较定义解释说明。

大白做下笔记:
内存:台式机的内存条4G 8G,手机上的2G
4G 8G;内存量很有限,当你看电影时要用它,听音乐也要用它,浏览网页也要用它。

python要管理的内存是那些?

  1. python语言写出的代码
  2. 定义的变量
  3. 执行的函数
  4. 定义的对象
  5. 循环引用区域

这几点来睇,python的内存管理机制对每种内存作出了相应的管理方法。

100大神,80分大牛,60分大白,能用,够用,就好

作者:大白python