【拆分版】Docker-compose构建Elasticsearch 7.1.0集群

服务器

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2019-10-5

AD:资源代下载服务

写在前边

搞了两三天了,一直有个问题困扰着我,ES集群中配置怎么能正确映射到主机上,这边经常报ClusterFormationFailureHelper master not discovered or elected yet.原因是容器中的ES节点没有正确的映射到主机上,而且容器内ip是易变的,我该怎么配置呢?

临下班了,终于想到个法子,固定容器ip——使用network_mode: host

看到主机模式的我眼前一亮,容器就相当于一个主机服务,你占哪个端口就是哪个,没有必要再去自己指定port去映射到主机。这样只要主机ip不变,容器中ip不就没问题了么!!!

本文内容架构图

解释:

Master节点作为Master节点与协调节点,为防止脑裂问题,降低负载,不存数据

Node1~Node3为数据节点,不参与Master竞选

TribeNode节点不存数据,不参与Master竞选

准备环境

  • GNU/Debain Stretch 9.9 linux-4.19
  • Docker 18.09.6
  • Docker-Compose 1.17.1
  • elasticsearch:7.1.0

配置脚本参见我的Github <https://github.com/hellxz/docker-es-cluster.git>

宿主机环境准备参考ELK集群搭建,基于7.1.1 文中开始搭建的前四步

目录结构

.
├── docker-es-data01
│   ├── data01
│   ├── data01-logs
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── .env
│   └── es-config
│       └── elasticsearch.yml
├── docker-es-data02
│   ├── data02
│   ├── data02-logs
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── .env
│   └── es-config
│       └── elasticsearch.yml
├── docker-es-data03
│   ├── data03
│   ├── data03-logs
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── .env
│   └── es-config
│       └── elasticsearch.yml
├── docker-es-master
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── .env
│   ├── es-config
│   │   └── elasticsearch.yml
│   ├── master-data
│   └── master-logs
└── docker-es-tribe
    ├── docker-compose.yml
    ├── .env
    ├── es-config
    │   └── elasticsearch.yml
    ├── tribe-data
    └── tribe-logs

最终效果

各目录代表节点与端口号

节点目录 节点名称 协调端口号 说明 查询端口号
docker-es-data01 data01 9301 数据节点1,非master节点 9201
docker-es-data02 data02 9302 数据节点2,非master节点 9202
docker-es-data03 data03 9303 数据节点3,非master节点 9203
docker-es-master master 9300 master节点,非数据节点 9200
docker-es-tribe tribe 9304 协调节点,非master非数据节点 9204

想测试这些节点是否可用,只需要修改每个节点目录下的es-config/elasticsearch.yml中的ip地址,全部换成你需要的ip即可。

各文件功用举例说明

鉴于这里边有很多是重复操作,这里仅拿其中的master节点进行举例,其余代码参见Github

.env 这个文件为docker-compose.yml提供默认参数,方便修改

# the default environment for es-master
# set es node jvm args
ES_JVM_OPTS=-Xms256m -Xmx256m
# set master node data folder
MASTER_DATA_DIR=./master-data
# set master node logs folder
MASTER_LOGS_DIR=./master-logs

docker-compose.yml docker-compose的配置文件

version: "3"
services:
    es-master:
        image: elasticsearch:7.1.0
        container_name: es-master
        environment: # setting container env
            - ES_JAVA_OPTS=${ES_JVM_OPTS}   # set es bootstrap jvm args
        restart: always
        volumes:
            - ./es-config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
            - ${MASTER_DATA_DIR}:/usr/share/elasticsearch/data:rw
            - ${MASTER_LOGS_DIR}:/usr/share/elasticsearch/logs:rw
        network_mode: "host"

简单来说,就是修改pull的镜像,替换其中的变量与配置文件,挂载数据与日志目录,最后用的host主机模式,让节点服务占用到实体机端口

elaticsearch.yml elasticsearch的配置文件,搭建集群最关键的文件之一

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
cluster.name: es-cluster
node.name: master 
node.master: true
node.data: false
node.attr.rack: r1 
bootstrap.memory_lock: true 
http.port: 9200
network.host: 10.2.114.110
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["10.2.114.110:9301","10.2.114.110:9302","10.2.114.110:9303","10.2.114.110:9304"] 
cluster.initial_master_nodes: ["master"] 
gateway.recover_after_nodes: 2

按照前几篇文章下来,大家对这些参数已经不是很陌生了,这里简单说下几个比较重要的参数

  • transport.tcp.port 设置es多节点协调的端口号
  • discovery.seed_hosts 设置当前节点启动后要发现的协调节点位置,当然自己不需要发现自己,推荐使用ip:port形式,集群形成快
  • cluster.initial_master_nodes 集群中可以成为master节点的节点名,这里指定唯一的一个,防止脑裂

使用说明

  1. 若想将此脚本使用到生产上,需要修改每个节点下的.env文件,将挂载数据、日志目录修改为启动es的集群的用户可读写的位置,可以通过sudo chmod 777 -R 目录sudo chown -R 当前用户名:用户组 目录 来修改被挂载的目录权限
  2. 修改.env下的JVM参数,扩大堆内存,启动与最大值最好相等,以减少gc次数,提高效率
  3. 修改所有节点下的docker-compose.yml 中的network.host地址 为当前所放置的主机的ip,discovery.seed_hosts需要填写具体各待发现节点的实体机ip,以确保可以组成集群
  4. 确保各端口在其宿主机上没有被占用,如有占用需确认是否有用,无用kill,有用则更新docker-compose.ymlhttp.porttransport.tcp.port,注意与此同时要更新其它节点的discovery.seed_hosts对应的port
  5. 如果在同一台主机上,可以参考使用文章后边的简单的shell脚本

各节点操作命令

后台启动命令均为docker-compose up -d

关闭命令:

  • docker-compose down: 关闭同时移除容器与多余虚拟网卡
  • docker stop contains_name: 根据容器名称关闭容器,不移除容器

简单的Shell脚本

docker-es-cluster-up.sh

#/bin/bash
# please put this shell script to the root of each node folder.
# this shell script for start up the docker-es-cluster designed in the one of linux server.
cd docker-es-master && docker-compose up -d && \
cd ../docker-es-data01 && docker-compose up -d && \
cd ../docker-es-data02 && docker-compose up -d && \
cd ../docker-es-data03 && docker-compose up -d && \
cd ../docker-es-tribe && docker-compose up -d && \
cd ..

docker-es-cluster-down.sh

#/bin/bash
# please put this shell script to the root of each node folder.
# this shell script for remove the docker-es-cluster's containers and networks designed in the one of linux server.
cd docker-es-tribe && docker-compose down && \
cd ../docker-es-data03 && docker-compose down && \
cd ../docker-es-data02 && docker-compose down && \
cd ../docker-es-data01 && docker-compose down && \
cd ../docker-es-master && docker-compose down && \
cd ..

docker-es-cluster-stop.sh

#/bin/bash
# please put this shell script to the root of each node folder.
# this shell script for stop the docker-es-cluster's containers designed in the one of linux server.
docker stop es-tribe es-data03 es-data02 es-data01 es-master

如果你想让这些脚本有执行权限,不妨试试sudo chmod +x *.sh

这些脚本中没有使用sudo,如需要使用sudo才能启动docker,请添加当前用户到docker组

Enjoy.

本文系原创文章,禁止转载。

作者:东北小狐狸