Spring Boot 整合 Mybatis 实现 Druid 多数据源详解

Java框架

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2019-9-16

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢!

“清醒时做事,糊涂时跑步,大怒时睡觉,独处时思考”

本文提纲
一、多数据源的应用场景
二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例
三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

一、多数据源的应用场景

目前,业界流行的数据操作框架是 Mybatis,那 Druid 是什么呢?
Druid 是 Java 的数据库连接池组件。Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。比如可以监控 SQL ,在监控业务可以查询慢查询 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分:
1. DruidDriver 代理 Driver,能够提供基于 Filter-Chain 模式的插件体系。
2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
3. SQLParser

当业务数据量达到了一定程度,DBA 需要合理配置数据库资源。即配置主库的机器高配置,把核心高频的数据放在主库上;把次要的数据放在从库,低配置。开源节流嘛,就这个意思。把数据放在不同的数据库里,就需要通过不同的数据源进行操作数据。这里我们举个 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例:
user 用户表在主库 master 上,地址表 city 在从库 cluster 上。下面实现获取 根据用户名获取用户信息,包括从库的地址信息 REST API,那么需要从主库和从库中分别获取数据,并在业务逻辑层组装返回。逻辑如图:

下面就运行这个案例。

二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例

git clone 下载工程 springboot-learning-example ,项目地址见 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。下面开始运行工程步骤(Quick Start):
1.数据库准备
a.创建 cluster 数据库 springbootdb:

1 CREATE DATABASE springbootdb;

b.创建表 city :(因为我喜欢徒步)

1 2 3 4 5 6 7 8 DROP TABLE IF EXISTS `city`; CREATE TABLE `city` ( ` id ` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '城市编号' , `province_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '省份编号' , `city_name` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称' , `description` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '描述' , PRIMARY KEY (` id `) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

1 INSERT city VALUES (1 ,1, '温岭市' , 'BYSocket 的家在温岭。' );

然后,再创建一个 master 数据库
a.创建数据库 springbootdb_cluster:

1 CREATE DATABASE springbootdb_cluster;

b.创建表 user :

1 2 3 4 5 6 7 DROP TABLE IF EXISTS `city`; CREATE TABLE user ( id INT(10) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '用户编号' AUTO_INCREMENT, user_name VARCHAR(25) COMMENT '用户名称' , description VARCHAR(25) COMMENT '描述' )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

1 INSERT user VALUES (1 ,’泥瓦匠 ',' 他有一个小网站 bysocket.com');

(以上数据库创建无先后顺序)

2. 项目结构介绍
项目结构如下图所示:
org.spring.springboot.config.ds – 配置层,这里是数据源的配置,包括 master 和 cluster 的数据源配置
org.spring.springboot.controller – Controller 层
org.spring.springboot.dao – 数据操作层 DAO,细分了 master 和 cluster 包下的 DAO 操作类
org.spring.springboot.domain – 实体类
org.spring.springboot.service – 业务逻辑层
Application – 应用启动类
application.properties – 应用配置文件,应用启动会自动读取配置

3.改数据库配置
打开 application.properties 文件, 修改相应的主从数据源配置,比如数据源地址、账号、密码等。(如果不是用 MySQL,自行添加连接驱动 pom,然后修改驱动名配置。)

4.编译工程
在项目根目录 springboot-learning-example,运行 maven 指令:

1 mvn clean install

5.运行工程
右键运行 Application 应用启动类(位置:/springboot-learning-example/springboot-mybatis-mutil-datasource/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java)的 main 函数,这样就成功启动了 springboot-mybatis-mutil-datasource 案例。

在浏览器打开:
http://localhost:8080/api/user?userName=泥瓦匠
浏览器返回 JSON 结果:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 {      "id" : 1,      "userName" : "泥瓦匠" ,      "description" : "他有一个小网站 bysocket.com" ,      "city" : {          "id" : 1,          "provinceId" : 1,          "cityName" : "温岭市" ,          "description" : "BYSocket 的家在温岭。"      } }

这里 city 结果体来自 cluster 库,user 结果体来自 master 库。

三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

代码共享在我的 GitHub 上:
https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example/tree/master/springboot-mybatis-mutil-datasource

首先代码工程结构如下:
org.spring.springboot.config.ds 包包含了多数据源的配置,同样有第三个数据源,按照前几个复制即可
resources/mapper 下面有两个模块,分别是 Mybatis 不同数据源需要扫描的 mapper xml 目录

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 ├── pom.xml └── src      └── main          ├── java          │   └── org          │       └── spring          │           └── springboot          │               ├── Application.java          │               ├── config          │               │   └── ds          │               │       ├── ClusterDataSourceConfig.java          │               │       └── MasterDataSourceConfig.java          │               ├── controller          │               │   └── UserRestController.java          │               ├── dao          │               │   ├── cluster          │               │   │   └── CityDao.java          │               │   └── master          │               │       └── UserDao.java          │               ├── domain          │               │   ├── City.java          │               │   └── User.java          │               └── service          │                   ├── UserService.java          │                   └── impl          │                       └── UserServiceImpl.java          └── resources              ├── application.properties              └── mapper                  ├── cluster                  │   └── CityMapper.xml                  └── master                      └── UserMapper.xml

1. 依赖 pom.xml
Mybatis 通过 Spring Boot Mybatis Starter 依赖
Druid 是数据库连接池依赖

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 <?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?> <project xmlns= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"           xsi:schemaLocation= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" >      <modelVersion>4.0.0< /modelVersion >        <groupId>springboot< /groupId >      <artifactId>springboot-mybatis-mutil-datasource< /artifactId >      <version>0.0.1-SNAPSHOT< /version >      <name>springboot-mybatis-mutil-datasource :: Spring Boot 实现 Mybatis 多数据源配置< /name >        <!-- Spring Boot 启动父依赖 -->      <parent>          <groupId>org.springframework.boot< /groupId >          <artifactId>spring-boot-starter-parent< /artifactId >          <version>1.5.1.RELEASE< /version >      < /parent >        <properties>          <mybatis-spring-boot>1.2.0< /mybatis-spring-boot >          <mysql-connector>5.1.39< /mysql-connector >          <druid>1.0.18< /druid >      < /properties >        <dependencies>            <!-- Spring Boot Web 依赖 -->          <dependency>              <groupId>org.springframework.boot< /groupId >              <artifactId>spring-boot-starter-web< /artifactId >          < /dependency >            <!-- Spring Boot Test 依赖 -->          <dependency>              <groupId>org.springframework.boot< /groupId >              <artifactId>spring-boot-starter- test < /artifactId >              <scope> test < /scope >          < /dependency >            <!-- Spring Boot Mybatis 依赖 -->          <dependency>              <groupId>org.mybatis.spring.boot< /groupId >              <artifactId>mybatis-spring-boot-starter< /artifactId >              <version>${mybatis-spring-boot}< /version >          < /dependency >            <!-- MySQL 连接驱动依赖 -->          <dependency>              <groupId>mysql< /groupId >              <artifactId>mysql-connector-java< /artifactId >              <version>${mysql-connector}< /version >          < /dependency >            <!-- Druid 数据连接池依赖 -->          <dependency>              <groupId>com.alibaba< /groupId >              <artifactId>druid< /artifactId >              <version>${druid}< /version >          < /dependency >            <!-- Junit -->          <dependency>              <groupId>junit< /groupId >              <artifactId>junit< /artifactId >              <version>4.12< /version >          < /dependency >      < /dependencies > < /project >

2. application.properties 配置两个数据源配置
数据源配置会被数据源数据源配置如下

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ## master 数据源配置 master.datasource.url=jdbc:mysql: //localhost :3306 /springbootdb ?useUnicode= true &characterEncoding=utf8 master.datasource.username=root master.datasource.password=123456 master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver   ## cluster 数据源配置 cluster.datasource.url=jdbc:mysql: //localhost :3306 /springbootdb_cluster ?useUnicode= true &characterEncoding=utf8 cluster.datasource.username=root cluster.datasource.password=123456 cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

3. 数据源配置
多数据源配置的时候注意,必须要有一个主数据源,即 MasterDataSourceConfig 配置:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 @Configuration // 扫描 Mapper 接口并容器管理 @MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory" ) public class MasterDataSourceConfig {        // 精确到 master 目录,以便跟其他数据源隔离      static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master" ;      static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml" ;        @Value( "${master.datasource.url}" )      private String url;        @Value( "${master.datasource.username}" )      private String user;        @Value( "${master.datasource.password}" )      private String password;        @Value( "${master.datasource.driverClassName}" )      private String driverClass;        @Bean(name = "masterDataSource" )      @Primary      public DataSource masterDataSource() {          DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();          dataSource.setDriverClassName(driverClass);          dataSource.setUrl(url);          dataSource.setUsername(user);          dataSource.setPassword(password);          return dataSource;      }        @Bean(name = "masterTransactionManager" )      @Primary      public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {          return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());      }        @Bean(name = "masterSqlSessionFactory" )      @Primary      public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier( "masterDataSource" ) DataSource masterDataSource)              throws Exception {          final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();          sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);          sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()                  .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));          return sessionFactory.getObject();      } }

@Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时,该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意,必须要有一个主数据源,用 @Primary 标志该 Bean」
@MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理,包路径精确到 master,为了和下面 cluster 数据源做到精确区分
@Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配
sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ,表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例

同理可得,从数据源 ClusterDataSourceConfig 配置如下:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 @Configuration // 扫描 Mapper 接口并容器管理 @MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory" ) public class ClusterDataSourceConfig {        // 精确到 cluster 目录,以便跟其他数据源隔离      static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster" ;      static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml" ;        @Value( "${cluster.datasource.url}" )      private String url;        @Value( "${cluster.datasource.username}" )      private String user;        @Value( "${cluster.datasource.password}" )      private String password;        @Value( "${cluster.datasource.driverClassName}" )      private String driverClass;        @Bean(name = "clusterDataSource" )      public DataSource clusterDataSource() {          DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();          dataSource.setDriverClassName(driverClass);          dataSource.setUrl(url);          dataSource.setUsername(user);          dataSource.setPassword(password);          return dataSource;      }        @Bean(name = "clusterTransactionManager" )      public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {          return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());      }        @Bean(name = "clusterSqlSessionFactory" )      public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier( "clusterDataSource" ) DataSource clusterDataSource)              throws Exception {          final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();          sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);          sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()                  .getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));          return sessionFactory.getObject();      } }

上面数据配置分别扫描 Mapper 接口,org.spring.springboot.dao.master(对应 xml classpath:mapper/master ) 和 org.spring.springboot.dao.cluster(对应 xml classpath:mapper/cluster ) 包中对应的 UserDAO 和 CityDAO 。
都有 @Mapper 标志为 Mybatis 的并通过容器管理的 Bean。Mybatis 内部会使用反射机制运行去解析相应 SQL。

3.业务层 biz
biz 照常注入了两个 DAO,如同以前一样正常工作。不用关心和指定到具体说明数据源。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 /**   * 用户业务实现层   *   * Created by bysocket on 07 /02/2017 .   */ @Service public class UserServiceImpl implements UserService {        @Autowired      private UserDao userDao; // 主数据源        @Autowired      private CityDao cityDao; // 从数据源        @Override      public User findByName(String userName) {          User user = userDao.findByName(userName);          City city = cityDao.findByName( "温岭市" );          user.setCity(city);          return user;      } }

四、小结

多数据源适合的场景很多。不同的 DataSource ,不同的 SqlSessionFactory 和 不同的 DAO 层,在业务逻辑层做 整合。总结的架构图如下:

同样,如果实战中,大家遇到什么,或者建议《Spring boot 那些事》还需要一起交流的。请点击留言。

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作者:www.bysocket.com