Python 描述符(Descriptor) 附实例

python基础

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2019-9-13

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在 Python 众多原生特性中,描述符可能是最少被自定义的特性之一,但它在底层实现的方法和属性却无时不刻被使用着,它优雅的实现方式体现出 Python 简洁之美。

定义

  • 一个描述符是一个有”绑定行为”的对象属性(object attribute),它的访问控制会被描述器协议方法重写。
  • 任何定义了 __get__, __set__ 或者 __delete__ 任一方法的类称为描述符类,其实例对象便是一个描述符,这些方法称为描述符协议。
  • 当对一个实例属性进行访问时,Python 会按 obj.__dict__type(obj).__dict__type(obj)的父类.__dict__ 顺序进行查找,如果查找到目标属性并发现是一个描述符,Python 会调用描述符协议来改变默认的控制行为。
  • 描述符是 @property @classmethod @staticmethodsuper 的底层实现机制。

特性

  • 同时定义了 __get____set__ 的描述符称为 数据描述符(data descriptor);仅定义了 __get__ 的称为 非数据描述符(non-data descriptor) 。两者区别在于:如果 obj.__dict__ 中有与描述符同名的属性,若描述符是数据描述符,则优先调用描述符,若是非数据描述符,则优先使用 obj.__dict__ 中属性。
  • 描述符协议必须定义在类的层次上,否则无法被自动调用。

描述符协议

__get__(self, instance, owner)

_:param self: _描述符对象本身

_:param instance: _使用描述符的对象的实例

_:param owner: _使用描述符的对象拥有者

__set__(self, instance, value)

_:param value: _对描述符的赋值

__delete__(self, instance)

实例

class LazyProperty(object):
    """
    实现惰性求值(访问时才计算,并将值缓存)
    利用了 obj.__dict__ 优先级高于 non-data descriptor 的特性
    第一次调用 __get__ 以同名属性存于实例字典中,之后就不再调用 __get__
    """
    def __init__(self, fun):
        self.fun = fun

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        value = self.fun(instance)
        setattr(instance, self.fun.__name__, value)
        return value

class ReadonlyNumber(object):
    """
    实现只读属性(实例属性初始化后无法被修改)
    利用了 data descriptor 优先级高于 obj.__dict__ 的特性
    当试图对属性赋值时,总会先调用 __set__ 方法从而抛出异常
    """
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        raise AttributeError(
            "'%s' is not modifiable" % self.value
         )

class Circle(object):

    pi = ReadonlyNumber(3.14)

    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @LazyProperty
    def area(self):
        print('Computing area')
        return self.pi * self.radius ** 2

参考文章

https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/Descriptor-HOW-TO-Guide.html

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