Python高级编程-装饰器

python基础

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2019-8-29

1.装饰器理解

装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,用好了装饰器,开发效率如虎添翼,所以这也是Python面试中必问的问题,但对于好多初次接触这个知识的人来讲,这个功能有点绕,自学时直接绕过去了,然后面试问到了就挂了,因为装饰器是程序开发的基础知识,这个都不会,别跟人家说你会Python,看了下面的文章,保证你学会装饰器。

装饰器,功能就是在运行原来功能基础上,加上一些其它功能,比如权限的验证,比如日志的记录等等。不修改原来的代码,进行功能的扩展。

比如java中的动态代理,python的注解装饰器

其实python的装饰器,是修改了代码。

2.多个装饰器

运行结果:

3.装饰器(decorator)功能

1.引入日志

2.函数执行时间统计

3.执行函数前预备处理

4.执行函数后清理功能

5.权限校验等场景

6.缓存

4.装饰器示例

1.无参数的函数

运行结果:

上面代码理解装饰器执行行为可理解成

foo = timefun(foo)

foo先作为参数赋值给func后,foo接收指向timefun返回的wrappedfunc

foo()

调用foo(),即等价调用wrappedfunc()

内部函数wrappedfunc被引用,所以外部函数的func变量(自由变量)并没有释放

func里保存的是原foo函数对象

2:被装饰的函数有参数

运行结果:

3:被装饰的函数有不定长参数

运行结果:

4:装饰器中的return

此时timefun无返回值,运行结果:

如果修改装饰器为return func(),则运行结果:

运行结果:

总结:

·一般情况下为了让装饰器更通用,可以有return

5.装饰器带参数,在原有装饰器的基础上,设置外部变量

运行结果:

6:类装饰器(扩展)

装饰器函数其实是这样一个接口约束,它必须接受一个callable对象作为参数,然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数,但也有例外。只要某个对象重写了__call__()方法,那么这个对象就是callable的。

运行结果:

#说明:

#1.当用Test来装作装饰器对test函数进行装饰的时候,首先会创建Test的实例对象

#并且会把test这个函数名当做参数传递到__init__方法中

#即在__init__方法中的func变量指向了test函数体

#

#2. test函数相当于指向了用Test创建出来的实例对象

#

#3.当在使用test()进行调用时,就相当于让这个对象(),因此会调用这个对象的__call__方法

#

#4.为了能够在__call__方法中调用原来test指向的函数体,所以在__init__方法中就需要一个实例属性来保存这个函数体的引用

#所以才有了self.__func = func这句代码,从而在调用__call__方法中能够调用到test之前的函数体

@Test

deftest():

print(“—-test—“)

test()

showpy()#如果把这句话注释,重新运行程序,依然会看到”–初始化–“

作者:一只写程序的猿