SELECT中的多表连接

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2019-8-19

MySQL多表连接查询

连接(join):将一张表中的行按照某个条件(连接条件)和另一张表中的行连接起来形成一个新行的过程。

  根据连接查询返回的结果,分3类:

    内连接(inner join)

    外连接(outer join)

    交叉连接(cross join)

  根据连接条件所使用的操作符,分2类:

    相等连接(使用等号操作符)

    不等连接(不使用等号操作符) 

标准的连接语法:

注意:

  在连接查询中,一个列可能出现在多张表中,为了避免引起歧义,通常在列名前面加上表名或表别名作为前缀(例:s.sid、x.sid)—使用表别名作为前缀,可以使得SQL代码较短,使用的内存更少(例:stu s,xuanke as x)。

搭建环境:模拟选课

mysql> select * from stu;
+------+--------+---------+
| sid  | sname  | sphonum |
+------+--------+---------+
|    1 | 张三   |     110 |
|    2 | 李四   |     120 |
|    3 | 王五   |     130 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from tea;
+------+-----------+---------+
| tid  | tname     | tphonum |
+------+-----------+---------+
| 1113 | 相老师    |    1111 |
| 1114 | 冯老师    |    1112 |
+------+-----------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from course;
+------+--------+
| cid  | cname  |
+------+--------+
|    1 | linux  |
|    2 | mysql  |
|    3 | hadoop |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from xuanke;
+------+------+------+--------+
| sid  | tid  | cid  | xuefen |
+------+------+------+--------+
|    1 | 1113 |    2 |      2 |
|    1 | 1114 |    1 |      4 |
|    1 | 1113 |    3 |      6 |
|    2 | 1113 |    2 |      2 |
|    2 | 1114 |    1 |      2 |
|    2 | 1113 |    3 |      2 |
+------+------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

1、内连接inner join

  只返回两张表中所有满足连接条件的行,即使用比较运算符根据每个表中共有的列的值匹配两个表中的行。(inner关键字是可省略的)

①传统的连接写法:

  在FROM子句中列出所有要连接的表的名字(进行表别名),以逗号分隔;

  连接条件写在WHERE子句中;

注意:一旦给表定义了别名,那么原始的表名就不能在出现在该语句的其它子句中

mysql> select s.sname,c.cname,t.tname,x.xuefen
    -> from stu s,tea t,course c,xuanke x
    -> where s.sid=x.sid and t.tid=x.tid and c.cid=x.cid;
+--------+--------+-----------+--------+
| sname  | cname  | tname     | xuefen |
+--------+--------+-----------+--------+
| 张三    | linux  | 冯老师     |      4 |
| 李四    | linux  | 冯老师     |      2 |
| 张三    | mysql  | 相老师     |      2 |
| 李四    | mysql  | 相老师     |      2 |
| 张三    | hadoop | 相老师     |      6 |
| 李四    | hadoop | 相老师     |      2 |
+--------+--------+-----------+--------+
6 rows in set (0.08 sec)

 ②使用on子句(常用):笔者比较喜欢的方法,因为觉得结构清晰明了。

mysql> select s.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen
    -> from stu s
    -> join xuanke x
    ->   on s.sid=x.sid
    -> join tea t
    ->   on x.tid=t.tid
    -> join course c
    ->   on c.cid=x.cid;

结果如上……

表之间的关系以JOIN指定,ON的条件与WHERE条件相同。

 ③使用using子句

mysql> select s.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen
    -> from stu s
    -> join xuanke x
    ->   using(sid)
    -> join tea t
    ->   using(tid)
    -> join course c
   ->   using(cid);

结果如上……

表之间的关系以join指定,using(连接列)进行连接匹配,类似于on。(相对用的会比较少) 

2、外连接outer join

  使用外连接不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。

在MySQL数据库中外连接分两类(不支持全外连接):

  左外连接、右外连接。(outer关键字可省略)。

共同点:都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行

不同点:

  ①左外连接还返回左表中不符合连接条件,但符合查询条件的数据行。(所谓左表,就是写在left join关键字左边的表)

  ②右外连接还返回右表中不符合连接条件,但符合查询条件的数据行。(所谓右表,就是写在right join关键字右边的表)

mysql> select s.sname,x.xuefen
    -> from stu s
    -> left join xuanke x
    -> on s.sid=x.sid;
+--------+--------+
| sname  | xuefen |
+--------+--------+
| 张三   |      2  |
| 张三   |      4  |
| 张三   |      6  |
| 李四   |      2  |
| 李四   |      2  |
| 李四   |      2  |
| 王五   |   NULL  |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

解析:stu表是左表,xuanke表是右表:left join是左连接,stu表中”王五”没有选课,在xueke表中没有数据行,不符合连接条件,返回符合查询条件的数据行,所以xuefen为null。

mysql> select s.sname,x.xuefen
    -> from xuanke x
    -> right join stu s
    -> on x.sid=s.sid;

结果如上(用的是右连接的方式)

给连接查询附加条件:

  1、写在WHERE子句中

  2、使用AND和连接条件写在一起

!!!但是:

  对于内连接,两种写法结果相同;

  对于外连接,两种写法结果不同。

mysql> select s.sname,x.xuefen
    -> from stu s
    -> left join xuanke x
    -> on x.sid=s.sid
    ->   where sname='张三';
+--------+--------+
| sname  | xuefen |
+--------+--------+
| 张三    |      2 |
| 张三    |      4 |
| 张三    |      6 |
+--------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select s.sname,x.xuefen                                                                 
    -> from (select * from stu where sname='张三') s
    -> left join xuanke x
    -> on x.sid=s.sid;
+--------+--------+
| sname  | xuefen |
+--------+--------+
| 张三    |      2 |
| 张三    |      4 |
| 张三    |      6 |
+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

①先连接后过滤

  select ……from ……

  left join ……

  on 连接条件

    where 过滤条件;

②先过滤后连接

  select ……from (select ……from ……where 过滤条件)

  left join ……

  on 连接条件;

3、交叉连接—笛卡尔积

  因为没有连接条件,所进行的表与表间的所有行的连接。

特点:

  ①连接查询没有写任何连接条件

  ②结果集中的总行数就是两张表中总行数的乘积(笛卡尔积)

注意:在实际中,应该要避免产生笛卡尔积的连接,特别是对于大表

mysql> select * from stu,tea,course,xuanke;
  ……
  ……
108 rows in set (0.00 sec)

若是想专门产生笛卡尔积,可以使用交叉连接

mysql> select *
    -> from stu
    -> crosss join tea;
+------+--------+---------+------+-----------+---------+
| sid  | sname  | sphonum | tid  | tname     | tphonum |
+------+--------+---------+------+-----------+---------+
|    1 | 张三    |     110 | 1113 | 相老师     |    1111 |
|    1 | 张三    |     110 | 1114 | 冯老师     |    1112 |
|    2 | 李四    |     120 | 1113 | 相老师     |    1111 |
|    2 | 李四    |     120 | 1114 | 冯老师     |    1112 |
|    3 | 王五    |     130 | 1113 | 相老师     |    1111 |
|    3 | 王五    |     130 | 1114 | 冯老师     |    1112 |
+------+--------+---------+------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

作者:GeaoZhang