spring jdbcTemplate 事务,各种诡异,包你醍醐灌顶!

Java框架

浏览数:120

2019-8-15

AD:资源代下载服务

前言

  项目框架主要是spring,持久层框架没有用mybtis,用的是spring 的jdbc;

  业务需求:给应用添加领域(一个领域包含多个应用,一个应用可能属于多个领域,一般而言一个应用只属于一个领域),要求是给应用添加领域的时候,先将该应用已有的领域都删除,之后再将选中的领域添加到数据库;

  为了减少准备工作,我利用了以前的代码和数据建模,那么就成了:添加person的时候先删除已存在name为新添加person的name的person,再添加新person,说直白点就是:添加name为zhangsan的person,那么先删除数据库中name为zhangsan的所有person信息,然后再将新的zhangsan的person信息添加到数据库中;

  环境搭建过程我就不写了,完整代码会以附件形式上传;

  注意:druid连接池一般而言,jdbc设置成自动提交,不设置的话,默认也是自动提交(有兴趣的朋友可以去看下druid连接池的源码)

  路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!

  github:https://github.com/youzhibing

  码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing

jdbcTemplate自动提交

  先来验证下,当前jdbcTempalte是否是自动提交的,如何验证了,我可以在jdbcTemplate执行完之后抛出一个异常,代码如下  

public int deleteOnePerson(String name) {
        int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});        // jdbcTemplate执行完成
        count = count / 0;                                                            // 抛出RuntimeException
        return count;
    }

  没有配置事务


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
     http://www.springframework.org/schema/context
     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
     http://www.springframework.org/schema/aop
     http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
     http://www.springframework.org/schema/tx 
     http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
     
    <context:component-scan base-package="com.lee.you.jdbc" />

    <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="location">
                   <value>mysqldb.properties</value>
        </property>
    </bean>

    <!-- 配置数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->  
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />  
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />  
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />  
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />  
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />  
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />   
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />  
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
        <!-- 超过时间限制是否回收 -->
        <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
        <!-- 超过时间限制多长; -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <!-- 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句-->
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
        <!-- 申请连接的时候检测 -->
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
        <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,配置为true会降低性能 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,配置为true会降低性能  -->
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
        
        <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.defaultAutoCommit}" />
    </bean>

     <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>
</beans>

                                                                   

  那么如果直接像如下方式来处理先删后加是不行的,如果删成功添加失败,那么数据库的数据却只是删了而没有添加成功

public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});
        if(count >= 0)                                                                    // =0的情况是数据库之前不存在该name的person信息
        {
            result = jdbcTemplate.update(INSERT_ONE_PERSON, new Object[]{name,age});
        }
        return result    ;
    }

 手动提交事务

  为了保证事务一致性,第一时间想到了jdbcTemplate是否有事务相关设置,然而并没有发现,但是发现了jdbcTemplate.getDataSource().getConnection(),于是飞快的写了如下代码:

  手动提交1

public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        try {
            jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().setAutoCommit(false);
            int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});
            if(count >= 0)                                                                    // =0的情况是数据库之前不存在该name的person信息
            {
                result = jdbcTemplate.update(INSERT_ONE_PERSON, new Object[]{name,"1ac"});
            }
            jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().commit();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        } finally {
            try {
                jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().setAutoCommit(true);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return result    ;
    }

  本以为实现事务一致性,可执行结果如下:                                        

                                                    

   发现没有实现事务一致性,这是为什么??????? 这里先留个悬念,大家好好思考下;当时我也没去仔细研究,因为完成任务才是第一要紧事,紧接着写出了如下代码:

  手动提交2

public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            conn = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
            if(conn != null)
            {
                conn.setAutoCommit(false);
                pstmt = conn.prepareStatement(DELETE_ONE_PERSON);
                pstmt.setString(1, name);
                int count = pstmt.executeUpdate();
                pstmt.close();
                if(count >= 0)
                {
                    pstmt = conn.prepareStatement(INSERT_ONE_PERSON);
                    pstmt.setString(1, name);
                    pstmt.setString(2, "1adh");                                        // 引发异常
                    result = pstmt.executeUpdate();
                }
                conn.commit();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                conn.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                System.out.println("rollback failed..");
                e1.printStackTrace();
            }
        } finally {
            try{
                conn.setAutoCommit(true);
                if(pstmt != null){
                    pstmt.close();
                }
                if(conn != null){
                    conn.close();
                }
            }catch(SQLException e){
                
            }
        }
        return result    ;
    }

   诡异的事情来了,居然和上面的情况一样:删除成功,添加失败! 我的天老爷,这是怎么回事????

                           

  瞬间懵逼了,怎么回事?代码怎么改都不行!!!

mysql引擎

    查看数据库引擎,发现引擎是MyISAM!  瞬间爆炸!!!!

                                                              

  将引擎改成InnoDB后,手动提交2的代码是能够保证事务一致性的,那么手动提交1的代码是不是也能保证事务一致性了? 此处再留一个悬念,希望各位观众老爷们好好思考下。

事务自动管理

  任务虽然完成了,可是无论是手动提交2,还是手动提交1(姑且认为能保证事务一致性),代码的try catch简直让人无法接受;映像中,spring有事务管理,那么就来看看事务交给spring如何实现

  配置事务管理器:


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
     http://www.springframework.org/schema/context
     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
     http://www.springframework.org/schema/aop
     http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
     http://www.springframework.org/schema/tx 
     http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
     
    <context:component-scan base-package="com.lee.you.jdbc" />

    <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="location">
                   <value>mysqldb.properties</value>
        </property>
    </bean>

    <!-- 配置数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->  
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />  
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />  
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />  
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />  
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />  
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />   
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />  
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
        <!-- 超过时间限制是否回收 -->
        <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
        <!-- 超过时间限制多长; -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <!-- 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句-->
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
        <!-- 申请连接的时候检测 -->
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
        <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,配置为true会降低性能 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,配置为true会降低性能  -->
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
        
        <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.defaultAutoCommit}" />
    </bean>

     <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>

    <!-- 事务管理器 -->
    <bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>
    
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
</beans>

  配置事务

@Transactional
    public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});
        if(count >= 0)                                                                    
        {
            result = jdbcTemplate.update(INSERT_ONE_PERSON, new Object[]{name,"l123a"});
        }
        return result    ;
    }

  执行结果如下:

      

  这代码清爽多了,要的就是这种感觉!! 就是这个feel倍儿爽,爽爽爽爽!

后话及悬念解答

  搭建这个工程的用到了lombok,不知道的可以去百度下,我这里就想提醒下,这玩意和一般的jar有区别,他需要安装,不然编译不通过! 喜欢搞事的jar;

  另外druid连接池对mysql驱动是有版本要求的,mysql驱动5.1.10是会在连接池初始化的时候报错的,具体是从哪个版本开始不报错我就没去逐个试了,知道的朋友可以留个言,本工程中用的是5.1.25版本;


警告: Cannot resolve com.mysq.jdbc.Connection.ping method.  Will use 'SELECT 1' instead.
java.lang.NullPointerException
    at com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlValidConnectionChecker.<init>(MySqlValidConnectionChecker.java:50)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.initValidConnectionChecker(DruidDataSource.java:892)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.init(DruidDataSource.java:608)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:934)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:930)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:102)
    at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.doGetConnection(DataSourceUtils.java:111)
    at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection(DataSourceUtils.java:77)
    at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.execute(JdbcTemplate.java:386)
    at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:466)
    at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:471)
    at com.lee.you.jdbc.dao.impl.DaoImpl.queryAllPerson(DaoImpl.java:31)
    at com.lee.you.jdbc.JdbcTemplateTest.main(JdbcTemplateTest.java:17)

  悬念解答:

    还记得是哪两个悬念吗?  1、手动提交1不能保证事务一致性是不是mysql引擎引起的;  2、如果mysql引擎是支持事务的InnoDB,手动提交1能不能保证事务一致性;

    关于悬念1,这个很明了,如果mysql引擎不支持事务,那么代码无论怎么写,事务一致性都是空谈;

    悬念2的话,是能肯定的回答:不能保证事务一致性的! 因为jdbcTemplate.getDataSource().getConnection()获取的connection与每次jdbcTemplate.update用到的connection都是从连接池中获取的,不能保证是一个connection,那怎么保证事务一致性; 感兴趣的朋友可以去阅读源码,里面各种黄金、各种美女哦!

  那么问题又来了,既然jdbcTemplate每次执行一个操作的时候都是从连接池中获取connection,那么spring事务管理是怎么实现事务一致性的呢?更多精彩内容,请关注我的下篇博客

  本文附件

作者:youzhibing2904