Echarts 通用配置项

javascript/jquery

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2019-7-7

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这篇文章会首先介绍使用echarts的最简单的例子,然后介绍一些通用的配置项。后面会拿几篇文章专门讲解echarts的graphic, 以及echarts的自定义系列,掌握了echarts的自定义系列的用法,那绘制任何图形都不在话下。除了普通的渲染,还有一些交互行为,比如拖动等等,后面也会介绍。
所以主要包含几个方面:
1、echarts的通用配置项
2、echarts的graphic
3、echarts的自定义系列
4、echarts的交互

首页进入第一块内容,echarts的通用配置项。
我们来看看官网的第一的例子:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

通用的配置项可以查看官网的配置项手册:https://echarts.baidu.com/opt…
这里只介绍几种通用的配置,比如grid, xAxis的配置 , yAxis的配置, DataZoom的配置 以及Echarts拖动。

一、grid的配置

单个grid最多可以放上下两个X轴,左右两个Y轴,在Echarts3中可以存在任意个grid组件
下面给几个grid的实例:

https://gallery.echartsjs.com…
而且grid的位置是可以任意调整的:

grid: [
        {x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
        {x2: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'}
 ]

https://gallery.echartsjs.com…

grid: [
        {x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
        {x: '7%', y2: '7%', width: '38%', height: '38%'}
 ]

https://gallery.echartsjs.com…

grid: [
        {x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
        {x2: '7%', y2: '7%', width: '38%', height: '38%'}
 ]  

二、xAxis的配置 , yAxis的配置

xAxis的配置与yAxis的配置可以是数组,也就是如果是多个grid的时候,就可以按照数组的形式来配置
比如:

 xAxis: [
        {gridIndex: 0, min: 0, max: 20},
        {gridIndex: 1, min: 0, max: 20}
 ],
 yAxis: [
        {gridIndex: 0, min: 0, max: 20},
        {gridIndex: 1, min: 0, max: 15}
  ],

https://gallery.echartsjs.com…

xAxis gridIndex:0 表示第一个grid的x轴,xAxis gridIndex: 1表示第二个grid的x轴;对于yAxis同理

三、DataZoom的配置

dataZoom 组件用于区域缩放,这里详细介绍几个属性:type, start, end, filterMode, xAxisIndex, yAxisIndex。

type: inside, 内置于坐标系中,使用户可以在坐标系上通过鼠标拖拽、鼠标滚轮、手指滑动(触屏上)来缩放或漫游坐标系
type: slider, 有单独的滑动条,用户在滑动条上进行缩放或漫游
start: 数据窗口范围的起始百分比, 范围是:0 ~ 100
end: 数据窗口范围的结束百分比, 范围是:0 ~ 100
startValue: 数据窗口范围的起始数值。如果设置了 dataZoom-inside.start 则 startValue 失效。如果轴的类型为 category,则 startValue 既可以设置为 axis.data 数组的 index,也可以设置为数组值本身。 但是如果设置为数组值本身,会在内部自动转化为数组的 index
endValue: 数据窗口范围的结束数值。如果设置了 dataZoom-inside.end 则 endValue 失效。
dataZoom 的运行原理是通过 数据过滤 来达到 数据窗口缩放 的效果。数据过滤模式的设置不同,效果也不同。

filterMode:
可选值为:
‘filter’:当前数据窗口外的数据,被 过滤掉。即 会 影响其他轴的数据范围。每个数据项,只要有一个维度在数据窗口外,整个数据项就会被过滤掉。
‘weakFilter’:当前数据窗口外的数据,被 过滤掉。即 会 影响其他轴的数据范围。每个数据项,只有当全部维度都在数据窗口同侧外部,整个数据项才会被过滤掉。
’empty’:当前数据窗口外的数据,被 设置为空。即 不会 影响其他轴的数据范围。
‘none’: 不过滤数据,只改变数轴范围。

如何设置,由用户根据场景和需求自己决定。经验来说:
1、当『只有 X 轴 或 只有 Y 轴受 dataZoom 组件控制』时,常使用 filterMode: ‘filter’,这样能使另一个轴自适应过滤后的数值范围。
2、当『X 轴 Y 轴分别受 dataZoom 组件控制』时:
如果 X 轴和 Y 轴是『同等地位的、不应互相影响的』,比如在『双数值轴散点图』中,那么两个轴可都设为 fiterMode: ’empty’。
3、如果 X 轴为主,Y 轴为辅,比如在『柱状图』中,需要『拖动 dataZoomX 改变 X 轴过滤柱子时,Y 轴的范围也自适应剩余柱子的高度』,『拖动 dataZoomY 改变 Y 轴过滤柱子时,X 轴范围不受影响』,那么就 X轴设为 fiterMode: ‘filter’,Y 轴设为 fiterMode: ’empty’,即主轴 ‘filter’,辅轴 ’empty’。

xAxisIndex: 表示控制第几个x轴,如果是 number 表示控制一个轴,如果是 Array 表示控制多个轴
yAxisIndex: 表示控制第几个y轴,如果是 number 表示控制一个轴,如果是 Array 表示控制多个轴
详情查看下面的实例:
https://gallery.echartsjs.com…

四、Echarts拖动

关于拖动的例子还是挺少的,在官网上echarts给了两个实例, 详见https://echarts.baidu.com/exa…

第一个实例比较简单,就是通过graphic的ondrag与draggable结合使用的方式,里面使用了convertToPixel,convertFromPixel两个方法
convertToPixel:转换坐标系上的点到像素坐标值
convertFromPixel:转换像素坐标值到逻辑坐标系上的点,是convertToPixel的逆运算
比如:
在直角坐标系(cartesian,grid)上,把某个点的坐标转换成为像素坐标:

chart.convertToPixel({xAxisIndex: 2, yAxisId: 'y1'}, [300, 900]);

把某个坐标轴的点转换成像素坐标:

// id 为 'x0' 的 xAxis 的刻度 3000 位置所对应的横向像素位置:

chart.convertToPixel({xAxisId: 'x0'}, 3000); // 返回一个 number。

// 第二个 yAxis 的刻度 600 位置所对应的纵向像素位置:
chart.convertToPixel({yAxisIndex: 1}, 600); // 返回一个 number。

把关系图(graph)的点转换成像素坐标:
// 因为每个 graph series 自己持有一个坐标系,所以我们直接在 finder 中指定 series:

chart.convertToPixel({seriesIndex: 0}, [2000, 3500]);
chart.convertToPixel({seriesId: 'k2'}, [100, 500]);

在某个系列所在的坐标系(无论是 cartesian、geo、graph 等)中,转换某点成像素坐标:

// 使用第一个系列对应的坐标系:
chart.convertToPixel({seriesIndex: 0}, [128.3324, 89.5344]);
// 使用 id 为 'k2' 的系列所对应的坐标系:
chart.convertToPixel({seriesId: 'k2'}, [128.3324, 89.5344]);

当然,还有其他的定位依据,详见如下
seriesIndex: number,

seriesId: string,
seriesName: string,
geoIndex: number,
geoId: string,
geoName: string,
xAxisIndex: number,
xAxisId: string,
xAxisName: string,
yAxisIndex: number,
yAxisId: string,
yAxisName: string,
gridIndex: number,
gridId: string
gridName: string

对于里面的第二个实例,下次会详细介绍第二个实例。
拖动实例:
有时候我们会对多个grid拖动重新设置不同grid高度的需求,如下实例:
https://gallery.echartsjs.com…

其实这个实例也是利用了ondrag的方法去重新设置了option里面的一些属性,然后重新render。

总结

这篇文章主要介绍了grid, xAxis的配置, yAxis的配置, DataZoom的配置以及Echarts拖动功能,后面的文章会分别介绍Echarts的graphic,Echarts的自定义系列,Echarts的交互,如果有想知道其他配置的使用,可以留言。

作者:小渝人儿