Python里那些深不见底的“坑”

python基础

浏览数:233

2019-6-14

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  • Python是一门清晰简洁的语言,如果你对一些细节不了解的话,就会掉入到那些深不见底的“坑”里,下面,我就来总结一些Python里常见的坑。

列表创建和引用

嵌套列表的创建

  • 使用*号来创建一个嵌套的list:

        li = [[]] * 3
        print(li)
        # Out: [[], [], []]
  • 通过这个方法,可以得到一个包含3个list的嵌套list,我们来给第一个list增加一个元素:

        li[0].append(1)
        print(li)
        # Out: [[1], [1], [1]]
  • 通过输出的结果可以看初,我们只给第一元素增加元素,结果三个list都增加了一个元素。这是因为[[]]*3并不是创建了三个不同list,而是创建了三个指向同一个list的对象,所以,当我们操作第一个元素时,其他两个元素内容也会发生变化的原因。效果等同于下面这段代码:

        li = []
        element = [[]]
        li = element + element + element
        print(li)
        # Out: [[], [], []]
        element.append(1)
        print(li)
        # Out: [[1], [1], [1]]
  • 我们可以打印出元素的内存地址一探究竟:

        li = [[]] * 3
        print([id(inner_list) for inner_list in li])
        # Out: [6830760, 6830760, 6830760]
  • 到这我们可以明白原因了。那如何解决了?可以这样:

        li = [[] for _ in range(3)]
  • 这样我们就创建了三个不同的list对象

        print([id(inner_list) for inner_list in li])
        # Out: [6331048, 6331528, 6331488]

    列表元素的引用

  • 不要使用索引方法遍历list,例如:

        for i in range(len(tab)):
            print(tab[i])

    比较好的方法是:

        for elem in tab:
        print(elem)

    for语句会自动生成一个迭代器。如果你需要索引位置和元素,使用enumerate函数:

        for i, elem in enumerate(tab):
            print((i, elem))

    注意 == 符号的使用

        if (var == True):
            # 当var是:True、1、 1.0、 1L时if条件成立
        if (var != True):
            # 当var不是 True 和 1 时if条件成立
        if (var == False):
            # 当var是 False 或者 0 (or 0.0, 0L, 0j) if条件成立
    
        if (var == None):
            # var是None if条件成立
    
        if var:
            # 当var非空(None或者大小为0)对象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if条件成立
    
        if not var:
            # 当var空(None或者大小为0)对象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if条件成立
    
        if var is True:
            # 只有当var时True时 if条件成立 1也不行
    
        if var is False:
            # 只有当var时False时 if条件成立 0也不行
    
        if var is None:
        # 和var == None 一致

    捕获异常由于提前检查

  • 不够优雅的代码:

        if os.path.isfile(file_path):
            file = open(file_path)
        else:
            # do something

    比较好的做法:

        try:
            file = open(file_path)
        except OSError as e:
            # do something

    在python2.6+的里面可以更简洁:

        with open(file_path) as file:

    之所以这么用,是这么写更加通用,比如file_path给你传个None就瞎了,还得判断是不是None,如果不判断,就又得抓异常,判断的话,代码有多写了很多。

类变量初始化

  • 不要在对象的init函数之外初始化类属性,主要有两个问题

    • 如果类属性更改,则初始值更改。
    • 如果将可变对象设置为默认值,您将获得跨实例共享的相同对象。
错误示范(除非你想要静态变量)

```
    class Car(object):
        color = "red"
        wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

正确的做法:

```
    class Car(object):
        def __init__(self):
            self.color = "red"
            self.wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

**函数默认参数**

```
def foo(li=[]):
    li.append(1)
    print(li)

foo([2])
# Out: [2, 1]
foo([3])
# Out: [3, 1]
```

该代码的行为与预期的一样,但如果我们不传递参数呢?

```
foo()
# Out: [1] As expected...

foo()
# Out: [1, 1]  Not as expected...
```

这是因为函数参数类型是定义是确认的而不是运行时,所以在两次函数调用时,li指向的是同一个list对象,如果要解决这个问题,可以这样:

```
def foo(li=None):
    if not li:
        li = []
    li.append(1)
    print(li)

foo()
# Out: [1]

foo()
# Out: [1]
```

这虽然解决了上述的问题,但,其他的一些对象,比如零长度的字符串,输出的结果就不是我们想要的。

```
x = []
foo(li=x)
# Out: [1]

foo(li="")
# Out: [1]

foo(li=0) 
# Out: [1]
```

最常用的办法是检查参数是不是None

```
def foo(li=None):
    if li is None:
        li = []
    li.append(1)
    print(li)

foo()
# Out: [1]
```

**在遍历时修改**
  • for语句在遍历对象是会生成一个迭代器,如果你在遍历的过程中修改对象,会产生意想不到的结果:

        alist = [0, 1, 2]
        for index, value in enumerate(alist):
            alist.pop(index)
        print(alist)
        # Out: [1]
  • 第二个元素没有被删除,因为迭代按顺序遍历索引。上述循环遍历两次,结果如下:

        # Iteration #1
        index = 0
        alist = [0, 1, 2]
        alist.pop(0) # removes '0'
    
        # Iteration #2
        index = 1
        alist = [1, 2]
        alist.pop(1) # removes '2'
    
        # loop terminates, but alist is not empty:
        alist = [1]
  • 如果避免这个问题了,可以创建另外一个list

        alist = [1,2,3,4,5,6,7]
        for index, item in reversed(list(enumerate(alist))):
            # delete all even items
            if item % 2 == 0:
                alist.pop(index)
        print(alist)
        # Out: [1, 3, 5, 7]

    整数和字符串定义

  • python预先缓存了一个区间的整数用来减少内存的操作,但也正是如此,有时候会出很奇特的错误,例如:

        >>> -8 is (-7 - 1)
        False
        >>> -3 is (-2 - 1)
        True
  • 另外一个例子

        >>> (255 + 1) is (255 + 1)
        True
        >>> (256 + 1) is (256 + 1)
        False
  • 通过不断的测试,会发现(-3,256)这区间的整数都返回True,有的甚至是(-8,257)。默认情况下,[-5,256]会在解释器第一次启动时创建并缓存,所以才会有上面的奇怪的行为。这是个很常见但很容易被忽略的一个坑。解决方案是始终使用equality(==)运算符而不是 identity(is)运算符比较值。
  • Python还保留对常用字符串的引用,并且可以在比较is字符串的身份(即使用)时产生类似的混淆行为。

    >>> 'python' is 'py' + 'thon'
    True       
  • python字符串被缓存了,所有python字符串都是该对象的引用,对于不常见的字符串,即使字符串相等,比较身份也会失败。

    >>> 'this is not a common string' is 'this is not' + ' a common string'
    False
    >>> 'this is not a common string' == 'this is not' + ' a common string'
    True
  • 所以,就像整数规则一样,总是使用equal(==)运算符而不是 identity(is)运算符比较字符串值。

列表推导和循环中的变量泄漏

  • 有个例子:

        i = 0
        a = [i for i in range(3)]
        print(i) # Outputs 2

    python2中列表推导改变了i变量的值,而python3修复了这个问题:

        i = 0
        a = [i for i in range(3)]
        print(i) # Outputs 0

    类似地,for循环对于它们的迭代变量没有私有的作用域

        i = 0
        for i in range(3):
            pass
        print(i) # Outputs 2

    这种行为发生在Python 2和Python 3中。

    为了避免泄漏变量的问题,请在列表推导和for循环中使用新的变量。

or操作符

  • 例如

        if a == 3 or b == 3 or c == 3:

    这个很简单,但是,再看一个:

        if a or b or c == 3: # Wrong

    这是由于or的优先级低于==,所以表达式将被评估为if (a) or (b) or (c == 3):。正确的方法是明确检查所有条件:

    if a == 3 or b == 3 or c == 3:  # Right Way

    或者,可以使用内置函数any()代替链接or运算符:

    if any([a == 3, b == 3, c == 3]): # Right

    或者,为了使其更有效率:
    if any(x == 3 for x in (a, b, c)): # Right
    更加简短的写法:
    if 3 in (a, b, c): # Right

作者:python派森