系统的讲解 – PHP 浮点数高精度运算

php基础

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2019-5-11

概述

记录下,工作中遇到的坑 …

关于 PHP 浮点数运算,特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务,利用浮点数进行加减乘除时,稍不留神运算结果就会出现偏差,轻则损失几十万,重则会有信誉损失,甚至吃上官司,我们一定要引起高度重视!

浮点数运算的“锅”

//加
$a = 0.1;
$b = 0.7;
$c = intval(($a + $b) * 10);
echo $c."<br>";
//输出:7

//减
$a = 100;
$b = 99.98;
$c = $a - $b;
echo $c."<br>";
//输出:0.019999999999996

//乘
$a = 0.58;
$b = 100;
$c = intval($a * $b);
echo $c."<br>";
//输出:57

//除
$a = 0.7;
$b = 0.1;
$c = intval($a / $b);
echo $c."<br>";
//输出:6

上面的结果,显然不是我们想要的!

PHP 官方手册解释如下:

浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用
任意精度数学函数 或者
gmp 函数

这里的关键在于,浮点数的小数用二进制的表示,过程如下:

  • 将小数乘以2,取整数部分表示第一位;
  • 将小数部分乘以2,取整数部分表示第二位;
  • 再将小数部分乘以2,取整数部分表示第三位;
  • … 依次类推,直到小数部分为0;

例:0.58

  • 0.58 * 2 = 1.16 —> 1
  • 0.16 * 2 = 0.32 —> 0
  • 0.32 * 2 = 0.64 —> 0
  • 0.64 * 2 = 1.28 —> 1
  • 0.28 * 2 = 0.56 —> 0
  • 0.56 * 2 = 1.12 —> 1
  • 0.12 * 2 = 0.24 —> 0
  • 0.24 * 2 = 0.48 —> 0
  • 0.48 * 2 = 0.96 —> 0
  • 0.96 * 2 = 1.92 —> 1

我们会得到一个无限循环的二进制小数:

0.1001010001…

小数部分出现循环,有限的二进制位无法准确的表示一个小数,这也就是小数运算出现误差的原因。

接下来给大家介绍 任意精度数学函数

任意精度数学函数

对于任意精度的数学,PHP 提供了支持用字符串表示的任意大小和精度的数字的二进制计算。

BCMath:BC 是 Binary Calculator 的缩写。

官方手册:http://php.net/manual/zh/book…

大家在使用前,请先确认是否已安装 bcmath。

//加
$a = 0.1;
$b = 0.7;
$c = intval(bcadd($a, $b, 1) * 10);
echo $c."<br>";
//输出:8

//减
$a = 100;
$b = 99.98;
$c = bcsub($a, $b, 2);
echo $c."<br>";
//输出:0.02

//乘
$a = 0.58;
$b = 100;
$c = intval(bcmul($a, $b));
echo $c."<br>";
//输出:58

//除
$a = 0.7;
$b = 0.1;
$c = intval(bcdiv($a, $b));
echo $c."<br>";
//输出:7

除了加减乘除,bcmath 还提供了以下方法:

  • bccomp 比较两个任意精度的数字
  • bcmod 对一个任意精度数字取模
  • bcpow 任意精度数字的乘方
  • bcpowmod 高精度数字乘方求模
  • bcscale 设置所有bc数学函数的默认小数点保留位数
  • bcsqrt 任意精度数字的二次方根

常用数值处理方案

舍去法取整(向下取整)

echo floor(5.1);
//输出:5

echo floor(8.8);
//输出:8

进一法取整(向上取整)

echo ceil(5.1);
//输出:6

echo ceil(8.8);
//输出:9

普通四舍五入法

echo round(5.1);
//输出:5

echo round(8.8);
//输出:9

//保留两位小数并且进行四舍五入
echo round(5.123, 2);
//输出:5.12

echo round(8.888, 2);
//输出:8.89

//保留两位小数并且不进行四舍五入
echo substr(round(5.12345, 3), 0, -1);
//输出:5.12

echo substr(round(8.88888, 3), 0, -1);
//输出:8.88

银行家舍入法

四舍六入五考虑,五后非空就进一,五后为空看奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇要进一。

保留两位小数,例:

  • 1.2849 = 1.28 -> 四舍
  • 1.2866 = 1.29 -> 六入
  • 1.2851 = 1.29 -> 五后非空就进一
  • 1.2850 = 1.28 -> 五后为空看奇偶,五前为偶应舍去
  • 1.2750 = 1.28 -> 五后为空看奇偶,五前为奇要进一

实现代码如下:

echo round(1.2849, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
//输出:1.28

echo round(1.2866, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
//输出:1.29

echo round(1.2851, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
//输出:1.29

echo round(1.2850, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
//输出:1.28

echo round(1.2750, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
//输出:1.28

更多 round 使用说明,请查阅官方手册:

http://php.net/manual/zh/func…

数值格式化(千位分组)

应用于金额的展示,比如我们经常会看的银行卡余额。

echo number_format('10000.98', 2, '.', ',');
//输出:10,000.98

echo number_format('340888999', 2, '.', ',');
//输出:340,888,999.00

扩展

MySQL 浮点型字段

在 MySQL 中,创建表字段时也有浮点数类型。

浮点数类型包括单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。

同理,不建议使用浮点数类型!!!

浮点数存在误差,当我们使用精度敏感的数据时,应该使用定点数(decimal)进行存储。

小结

通过浮点数精度的问题,了解到浮点数的小数用二进制的表示。

分享了用 PHP 任意精度数学函数,来进行高精度运算。

同时分享了常用数值处理方案,比如舍去法、进一法、四舍五入法、银行家舍入法、数值格式化 等。

最后,通过 PHP 的 float 联想到 MySQL 的 float。

以后,在使用浮点数运算的时候,一定要慎之又慎,细节决定成败。

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作者:新亮