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在前面的章节中详细的讲解分析了十大经典排序算法，本文将进行一个大总结同时分析它们的时间复杂度与稳定性。
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。
排序算法可以分为内部排序和外部排序。
内部排序是数据记录在内存中进行排序。
而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
用一张图概括：
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关于时间复杂度：
- 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。
- 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；
- O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序
- 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。
关于稳定性：
- 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。
-
不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
1. 冒泡排序
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2. 选择排序
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3. 插入排序
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4. 希尔排序
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5. 归并排序
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6. 快速排序
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7. 堆排序
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8. 计数排序
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9. 桶排序
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10. 基数排序
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原文地址：https://www.cnblogs.com/fivestudy/p/10064969.html
