Python开发之pip使用详解

python基础

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2019-3-25

1 pip的优点

  pip如今已经成为了Python的一大特色,可以很方便得协助Python开发者进行包管理。综合来说,匹配拥有如下优点:

  • pip提供了丰富的功能,其竞争对手easy_install只支持安装,没有提供写在和显示已安装列表的功能。

  • pip能够很好地支持虚拟环境。

  • pip可以通过requirements.txt集中管理依赖;

  • pip能够处理二进制格式(.whl);

  • pip是先下载后安装,如果安装失败,也会清理干净,不会留下一个中间状态。

2 pip常用命令

  pip提供的命令不多,但是都很实用。

  (1)pip查看版本与升级

  查看pip版本:pip -V

 

  升级pip :pip install –upgrade pip

 

  上面图片中,因为我的电脑中的pip已经是最新,所有并没有升级。

  (2)查看已安装第三方包列表:pip list

 

  (3)pip安装第三方包:pip install

  • 直接安装:pip install 包名

  这一命令会默认安装最新版本的包,如果想要安装指定版本的第三方包,可以通过以下命令指定版本。

  • 指定版本安装:pip install 包名==版本号

  • 通过.whl安装包安装:pip install .whl安装包名

  这种方式通常在直接pip安装出现异常时使用。.whl安装包需在安装前下载好,下面推荐一个常用的.whl包下载网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

  • 通过requirements.txt安装:pip install -r requirements.txt

  这种方式一般用于安装项目依赖。requirements.txt中,通过使用== >= <= > <来指定版本,不写则安装最新版。requirements.txt的内容格式如下:

    Twisted==18.9.0

  SQLAlchemy==1.2.18

  Django==1.5.4

  pandas==0.24.1

  lxml==4.3.1

  (4)升级包:pip install -U 包名

  (5)查看安装包详细信息:pip show 包名

 

  (6)卸载第三方包:pip uninstall 包名

 

3 pip使用国内pypi镜像

  pip命令默认使用的是国外的pypi镜像(pypi.python.org),安装慢不说,有时甚至会导致出现超时等网络问题,造成安装失败。所以,使用国内的pypi镜像,不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。国内的第三方镜像源有很多,如下所示:

  阿里云镜像源http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

  中国科技大学镜像源: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

  豆瓣镜像源: http://pypi.douban.com/simple/ 

  清华大学镜像源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

  中国科学技术大学镜像源http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

  如果要使用第三方镜像源,只需要在安装时,通过pip命令的-i选项指定镜像源即可,例如通过豆瓣源安装flask:

  pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask==0.12

 

  如果每次安装时都想要通过豆瓣源来安装,上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件,将镜像源写入配置文件中。

  对于linux系统,需要先创建~/.pip/pip.conf文件,然后在文件中保存如下内容:

  [global]

  index-url = http://pypi.douban.com/simple

  [install]

  trusted-host = pypi.douban.com

  对于windows系统,在C:\Users\文件夹下的用户目录(例如如果当前用户是Administrator则是C:\Users\Administrator)下创建pip文件夹,然后在pip文件夹先创建pip.ini文件,在文件中写入一下内容:

  [global]

  index-url = http://pypi.douban.com/simple

  [install]

  trusted-host = pypi.douban.com

 

  测试一下:

 

4 总结

  本篇博文内容不多,但囊括了大部分的pip使用方法。pip功能强大,用法简单,的确是Python开发的好帮手。