SQL优化

服务器

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2019-3-22

下面列出一些oracleSQL优化方案:

(01)选择最有效率的表名顺序

  ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名, 
  FROM子句中写在最后的表将被最先处理,
  在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,
  如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
  例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
  from salgrade,dept,emp
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)          
  1)如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推
  2)如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推

(02)WHERE子句中的连接顺序

  ORACLE采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
  那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。  
  例如:查询员工的编号,姓名,工资,部门名  
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
  from emp,dept
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)   
  

(03)SELECT子句中避免使用*号

  ORACLE在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
  select empno,ename from emp;

(04)使用DECODE函数来减少处理时间

  使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

(05)整合简单,无关联的数据库访问

(06)用TRUNCATE替代DELETE

(07)尽量多使用COMMIT

  因为COMMIT会释放回滚点

(08)用WHERE子句替换HAVING子句

  WHERE先执行,HAVING后执行
 

(09)多使用内部函数提高SQL效率

(10)使用表的别名

  salgrade s
 

(11)使用列的别名

  ename e

(12)用索引提高效率

  在查询中,善用索引
  

(13)字符串型,能用=号,不用like

  因为=号表示精确比较,like表示模糊比较 

(14)SQL语句用大写的

  因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后,才执行
  在eclipse中,先写小写字母,再通过ctrl+shift+X转大写;ctrl+shift+Y转小写    

(15)避免在索引列上使用NOT

  因为Oracle服务器遇到NOT后,他就会停止目前的工作,转而执行全表扫描

(16)避免在索引列上使用计算

  WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描,这样会变得变慢 
  例如,SAL列上有索引,
  低效:
  SELECT EMPNO,ENAME
  FROM EMP 
  WHERE SAL*12 > 24000;
  高效:
  SELECT EMPNO,ENAME
  FROM EMP
  WHERE SAL > 24000/12;

(17)用 >= 替代 >

  低效:
  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3   
  首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录
  高效:
  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4  
  直接跳到第一个DEPT等于4的记录

(18)用IN替代OR

  select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
  select * from emp where sal in (1500,3000,800);

(19)总是使用索引的第一个列

  如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列被WHERE子句引用时,优化器才会选择使用该索引
  当只引用索引的第二个列时,不引用索引的第一个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
  create index emp_sal_job_idex
  on emp(sal,job);
  ----------------------------------
  select *
  from emp  
  where job != 'SALES';          

(20)避免改变索引列的类型,显示比隐式更安全

  当字符和数值比较时,ORACLE会优先转换数值类型到字符类型 
  select 123 || '123' from dual;
  

下面列出一些数据库mysql SQL优化方案:
(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)

  数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名, 
  FROM子句中写在最后的表将被最先处理,
  在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,
  如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
  例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
  from salgrade,dept,emp
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)          
  1)如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推
  2)如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推

(02)WHERE子句中的连接顺序(笔试常考)

  数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
  那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。  
  例如:查询员工的编号,姓名,工资,部门名  
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
  from emp,dept
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)   
  

(03)SELECT子句中避免使用*号

  数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
  select empno,ename from emp;

(04)用TRUNCATE替代DELETE

(05)尽量多使用COMMIT

  因为COMMIT会释放回滚点

(06)用WHERE子句替换HAVING子句

  WHERE先执行,HAVING后执行
 

(07)多使用内部函数提高SQL效率

(08)使用表的别名

  salgrade s
 

(09)使用列的别名

  ename e

总之,数据库优化不是一天的课题