Lucene–搜索
Lucene–搜索
一、创建查询对象的方式
对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库Sql语法一样,Lucene也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。
可通过两种方法创建查询对象:
- 使用Lucene提供Query子类
Query是一个抽象类,lucene提供了很多查询对象,比如TermQuery项精确查询,NumericRangeQuery数字范围查询等。
如下代码:
Query query = new TermQuery(new Term("name", "lucene"));
- 使用QueryParse解析查询表达式
QueryParser会将用户输入的查询表达式解析成Query对象实例。
如下代码:
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer()); Query query = queryParser.parse("name:lucene");
二、通过Query子类搜索
2.1 TermQuery
TermQuery项查询,TermQuery不使用分析器,搜索关键词作为整体来匹配Field域中的词进行查询,比如订单号、分类ID号等。
private void doSearch(Query query) { IndexReader reader = null; try { // a) 指定索引库目录 Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File( "E:\\11-index\\0720")); // b) 创建IndexReader对象 reader = DirectoryReader.open(indexdirectory); // c) 创建IndexSearcher对象 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); // d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库,返回TopDocs对象 // 第一个参数:查询对象 // 第二个参数:最大的n条记录 TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10); // e) 提取TopDocs对象中的文档ID,如何找出对应的文档 ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs; System.out.println("总共查询出的结果总数为:" + topDocs.totalHits); Document doc; for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) { // 文档对象ID int docId = scoreDoc.doc; doc = searcher.doc(docId); // f) 输出文档内容 System.out.println(doc.get("filename")); System.out.println(doc.get("path")); System.out.println(doc.get("size")); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (reader != null) { try { reader.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } @Test public void testTermQuery() throws Exception { // 1、 创建查询(Query对象) Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache")); // 2、 执行搜索 doSearch(query); }
2.2 NumericRangeQuery
NumericRangeQuery,指定数字范围查询.
@Test public void testNumbericRangeQuery() throws Exception { // 创建查询 // 第一个参数:域名 // 第二个参数:最小值 // 第三个参数:最大值 // 第四个参数:是否包含最小值 // 第五个参数:是否包含最大值 Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true); // 2、 执行搜索 doSearch(query); }
2.3 BooleanQuery
BooleanQuery,布尔查询,实现组合条件查询。
@Test public void booleanQuery() throws Exception { BooleanQuery query = new BooleanQuery(); Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3")); Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f, true, true); //MUST:查询条件必须满足,相当于AND //SHOULD:查询条件可选,相当于OR //MUST_NOT:查询条件不能满足,相当于NOT非 query.add(query1, Occur.MUST); query.add(query2, Occur.SHOULD); System.out.println(query); search(query); }
组合关系代表的意思如下:
1、MUST和MUST表示“与”的关系,即“交集”。 2、MUST和MUST_NOT前者包含后者不包含。 3、MUST_NOT和MUST_NOT没意义 4、SHOULD与MUST表示MUST,SHOULD失去意义; 5、SHOUlD与MUST_NOT相当于MUST与MUST_NOT。 6、SHOULD与SHOULD表示“或”的概念。
三、通过QueryParser搜索
通过QueryParser也可以创建Query,QueryParser提供一个Parse方法,此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。
3.1 QueryParser
代码实现:
@Test public void testQueryParser() throws Exception { // 创建QueryParser // 第一个参数:默认域名 // 第二个参数:分词器 QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer()); // 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域 Query query = queryParser.parse("lucene"); System.out.println(query); // 2、 执行搜索 doSearch(query); }
查询语法:
1、基础的查询语法,关键词查询:
域名+“:”+搜索的关键字 例如:content:java
2、范围查询
域名+“:”+[最小值 TO 最大值] 例如:size:[1 TO 1000] 注意:QueryParser不支持对数字范围的搜索,它支持字符串范围。 数字范围搜索建议使用NumericRangeQuery。
3、组合条件查询
1)+条件1 +条件2:两个条件之间是并且的关系and 例如:+filename:apache +content:apache 2)+条件1 条件2:必须满足第一个条件,忽略第二个条件 例如:+filename:apache content:apache 3)条件1 条件2:两个条件满足其一即可。 例如:filename:apache content:apache 4)-条件1 条件2:必须不满足条件1,要满足条件2 例如:-filename:apache content:apache 第二种写法: 条件1 AND 条件2 条件1 OR 条件2 条件1 NOT 条件2
3.2 MultiFieldQueryParser
通过MultiFieldQueryParser对多个域查询。
@Test public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception { // 可以指定默认搜索的域是多个 String[] fields = { "name", "description" }; // 创建一个MulitFiledQueryParser对象 QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer()); // 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域 Query query = parser.parse("lucene"); //等同于name:lucene OR description:lucene // Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene"); // 2、 执行搜索 doSearch(query); }
四、TopDocs
Lucene搜索结果可通过TopDocs遍历,TopDocs类提供了少量的属性,如下:
注意:
- Search方法需要指定匹配记录数量n:indexSearcher.search(query, n)
- TopDocs.totalHits:是匹配索引库中所有记录的数量
- TopDocs.scoreDocs:匹配相关度高的前边记录数组,scoreDocs的长度小于等于search方法指定的参数n
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