Python爬虫(2):Requests的基本用法

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2018-3-13

虽然Python有内置的urllib库，可以实现网络的请求，但是我并不推荐。因为urllib在很多时候使用起来不方便，比如加一个代理，处理Cookie时API都很繁琐，再比如发送一个POST请求也很麻烦。

而Requests就相当于urllib的升级版本，简化了urllib的使用方法。有了Requests，我们可以用几句代码实现代理的设置，Cookie的设置，非常方便。下面我就给大家整理了Requests库的使用方法和细节。详细可以参考Requests官方文档。

什么是Requests？

Requests是Python语言编写，基于urllib3，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。

它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求。是Python实现的简单易用的HTTP库。

安装也很简单：pip install requests

Requests的语法操作

1.实例引入

import requests

response = requests.get('http://www.baidu.com/')
print(response.status_code)
print(type(response.text))
print(response.text)
print(response.cookies)

运行结果：

200
<class 'str'>

# ...HTML网页源码..
<RequestsCookieJar[]>

可以看到，我们非常方便的就获取到了Cookies.

2.各种请求方式

import requests

requests.get('http://httpbin.org/get') # 发送get请求
requests.post('http://httpbin.org/post') # 发送post请求，只要调用post方法，传入一个url参数
requests.put('http://httpbin.org/put')
requests.delete('http://httpbin.org/delete')

官方文档里提供的这个网址足够我们测试这些请求方式了。

请求

1.基本GET请求

import requests

resp = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(resp.text)

这个我们前面有使用过，也是最常用的方法。运行成功就可以看到网页的源码了。

2.带参数的GET请求

import requests

data = {
    'name' : 'jack',
    'age' : 20
}
resp = requests.get('http://httpbin.org/get', params=data)
print(resp.text)

传入参数只需要我们把数据生成一个字典，然后调用params参数，赋值给他就可以，是不是很方便。

3.解析json

import requests
import json

resp = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(resp.text)
print(resp.json())
print(json.loads(resp.text))
print(type(resp.json()))

运行结果：

可以看出Requests的jaon解析和json的loads方法解析出来的结果是完全一样的。所以Requests可以很方便的解析json数据。

4.获取二进制数据

import requests

resp = requests.get('http://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif')
print(resp.content)
print(resp.text)

运行成功我们可以看到content方法获取的图片页面源码是二进制数据，而text获取的则是字符串代码。显然获取图片这种二进制数据需要使用content方法。

with open('logo.gif','wb') as f:
    f.write(resp.content)

这样我们就保存了图片，我们可以在文件夹下看到这张图片。

5.添加headers

import requests

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
resp = requests.get('http://www.baidu.com', headers=headers)
print(resp.text)

有些网页如果我们直接去请求的话，他会查看请求的对象是不是浏览器，如果没有浏览器信息就会禁止我们爬虫的访问，这个时候我们就要给爬虫加一个headers，加一个浏览器的user-agent信息。这样我们就可以正常访问了。如果有的伙伴不知道怎么得到User-Agent，可以打开浏览器的审查元素，找到network，随便点击一个链接就可以看到User-Agent的信息了。

6.基本POST请求

import requests

data = {
    'name' : 'jack',
    'age' : 20
}
resp = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data)
print(resp.text)

一个POST必然是要有一个Form Data的表单提交的，我们只要把信息传给data参数就可以了。一个POST请求只需要调用post方法，是不是特别方便呢。如果不觉得方便的话，可以去参考urllib的使用方法。

响应

1.response属性

import requests

response = requests.get('http://www.baidu.com/')
print(type(response.status_code)) # 状态码
print(type(response.text)) # 网页源码
print(type(response.headers)) # 头部信息
print(type(response.cookies)) # Cookie
print(type(response.url)) # 请求的url
print(type(response.history)) # 访问的历史记录

获取这些信息只需要简单的调用就可以实现了。

2.状态码判断

>>>import requests

>>>response = requests.get('http://www.baidu.com/')
>>>exit() if not resp.status_code == 200 else print('Sucessful')
Sucessful

如果发送了一个错误请求(一个4XX客户端错误，或者5XX服务器错误响应)，我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常：

>>>bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>>bad_r.status_code
404
>>>bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
  File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
    raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

好了，这篇文章我们了解了Requests库的基本语法操作，相信大家对Requests库的请求和响应已经很清楚了，大家完全可以抓取一些网页了。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，大家加油！

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