Python 的函数在声明参数时大概有下面 4 种形式：
- 不带默认值的：
def func(a): pass - 带有默认值的：
def func(a, b = 1): pass - 任意位置参数：
def func(a, b = 1, *c): pass - 任意键值参数：
def func(a, b = 1, *c, **d): pass
在调用函数时，有两种情况：
- 没有关键词的参数：
func("G", 20) - 带有关键词的参数：
func(a = "G", b = 20)（其中带有关键词调用可以不考虑顺序：func(b = 20, a = "G"）
当然，这两种情况是可以混用的：func("G", b = 20)，但最重要的一条规则是位置参数不能在关键词参数之后出现：
def func(a, b = 1):
pass
func(a = "G", 20) # SyntaxError 语法错误
File "", line 3
func(a = "G", 20) # SyntaxError 语法错误
^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
另外一条规则是：位置参数优先权：
def func(a, b = 1):
pass
func(20, a = "G") # TypeError 对参数 a 重复赋值
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 def func(a, b = 1):
2 pass
----> 3 func(20, a = "G") # TypeError 对参数 a 重复赋值
TypeError: func() got multiple values for argument 'a'
最保险的方法就是全部采用关键词参数。
任意参数
任意参数可以接受任意数量的参数，其中*a的形式代表任意数量的位置参数，**d代表任意数量的关键词参数：
def concat(*lst, sep = "/"):
return sep.join((str(i) for i in lst))
print(concat("G", 20, "@", "Hz", sep = ""))
G20<a href="http://www.jobbole.com/members/wuhan7265">@Hz</a>
上面的这个def concat(*lst, sep = "/")的语法是PEP 3102提出的，在 Python 3.0 之后实现。这里的关键词函数必须明确指明，不能通过位置推断：
print(concat("G", 20, "-")) # Not G-20
G/20/-
**d则代表任意数量的关键词参数
def dconcat(sep = ":", **dic):
for k in dic.keys():
print("{}{}{}".format(k, sep, dic[k]))
dconcat(hello = "world", python = "rocks", sep = "~")
hello~world python~rocks
Unpacking
Python 3.5 添加的新特性（PEP 448），使得*a、**d可以在函数参数之外使用：
print(*range(5))
lst = [0, 1, 2, 3]
print(*lst)
a = *range(3), # 这里的逗号不能漏掉
print(a)
d = {"hello": "world", "python": "rocks"}
print({**d}["python"])
0 1 2 3 4 0 1 2 3 (0, 1, 2) rocks
所谓的解包（Unpacking）实际上可以看做是去掉()的元组或者是去掉{}的字典。这一语法也提供了一个更加 Pythonic 地合并字典的方法：
user = {'name': "Trey", 'website': "http://treyhunner.com"}
defaults = {'name': "Anonymous User", 'page_name': "Profile Page"}
print({**defaults, **user})
{'page_name': 'Profile Page', 'name': 'Trey', 'website': 'http://treyhunner.com'}
在函数调用的时候使用这种解包的方法则是 Python 2.7 也可以使用的：
print(concat(*"ILovePython"))
I/L/o/v/e/P/y/t/h/o/n
参考
原文地址：https://github.com/rainyear/pytips/blob/master/Markdowns/2016-03-11-Arguments-and-Unpacking.md
