想用 Python 做数据分析?先玩玩这个再说

科学计算与大数据

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2018-2-11

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数据分析是 Python 的一大应用领域。据我所知,本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据。这其中,又有相当一部分人是涉及金融相关行业,有从业人员,有学生,还有对此具有兴趣的爱好者。

那么,想要学习用 Python 做数据分析该从何入手?

既然是数据分析,首先,你得有数据。

今天就来介绍一个很好用的财经数据包:TuShare

直接摘录 TuShare 官网上的介绍:

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

TuShare 数据格式使用 pandas DataFrame 类型,也可保存至 Excel 和 数据库。兼容 Python 2 和 3。

看起来很好很强大,关键还是免费且开源的。再来试下好不好用。

安装

TuShare 基于 Python,有两个主要依赖:pandas 和 lxml。可以先分别安装这两个库,但我更推荐的是直接安装 Anaconda。对于要做数据分析和科学计算相关的同学来说,Anaconda 帮你一次性解决了几乎所有你可能用到的依赖库的安装,避免了某些库在不同平台上编译的问题。真的是谁用谁知道。

Anaconda 的下载安装这里就不多说了,本身不复杂,网上搜一下就出来了。

装好之后就可以直接通过 pip 安装 TuShare:

pip install tushare

还有其它安装方法可参考 如何安装 Python 的第三方模块

安装成功后,验证可以被 import。

功能

简单尝试几个基础功能:

1、获取股票历史数据

get_hist_data

import tushare as ts
ts.get_hist_data('601688')

2、 获取股票实时行情

get_realtime_quotes

import tushare as ts
ts.get_realtime_quotes('000002')

除了股票,TuShare 还提供了多种数据,比如宏观经济数据:

3、存款利率

get_deposit_rate

import tushare as ts
ts.get_deposit_rate()

甚至还有:

4、电影票房

realtime_boxoffice

import tushare as ts
ts.realtime_boxoffice()

(暑期档的电影还真是让人无力吐槽……)

以上仅挑选了几个接口演示,具体调用参数和返回值字段说明,我就不做详细解释了,官网上都写的很清楚。

TuShare 的数据主要来源于网络,等于是提供了一个集中的接口,目前支持的数据包括:

  • 交易数据

  • 投资参考数据

  • 股票分类数据

  • 基本面数据

  • 宏观经济数据

  • 新闻事件数据

  • 龙虎榜数据

  • 银行间同业拆放利率

  • 电影票房

另外还引入了通联数据的开放平台数据接口,基本上满足全品类金融数据的需求。对于学习数据分析来说,更是非常好的数据来源。

示例

再用一小段简单的代码来演示下 TuShare 的使用。这里我将获取今年上证指数的日K信息,然后保存成 excel 文件,再画出每日的收盘指数的折线图。

import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt

df=ts.get_hist_data('sh', start='2016-01-01')
df.to_excel('stock_sh.xlsx')
df.close.plot()
ax = plt.gca()
ax.invert_xaxis()
plt.show()


这里发现取到的数据和文档上显示的顺序是相反的,所以画图的时候多加了两行代码将x轴反向。

以上仅仅对 TuShare 做了一个极为简单的介绍,更详细的文档请自行去 TuShare 官网上阅读,写得还是很清楚的。

当然最重要,是要亲手写一写代码。
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21886694

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